大数据相亲

这是一家装修颇有格调的中餐厅，不论是菜式口味、环境氛围还是服务水平，在网上都有很多好评，极有名气。

刚刚坐到包厢里的戴宽对这里也很满意，他是第一次来——两天前ai助理根据他提出的需求进行的推送和预约。

戴宽满意的，倒不是这家餐厅的菜肴或服务，对这仿古装修也没有什么特别的钟爱，只不过这里的环境，十分适合今天的情况。

今天他将与一个通过大数据分析配对的女孩相亲，这是第一次见面，所以这么一个相对安静舒适、又可以通过几个镂空雕窗看到外面大厅的半封闭包厢，是最适合初次见面交流的场合。

就在他观察着包厢环境的时候，服务生带着位身材高挑的女孩走了进来。

女孩留着齐耳的短发，穿着针织衫、牛仔裤、牛津鞋，看起来很利落、帅气。

“你好，我是叶筱楠。”女孩很大方地主动对他伸出手自我介绍道。

“你好，我是戴宽。”戴宽轻握了一下女孩的手说道。

叶筱楠忍不住笑起来：“在网上看到你信息的时候，还没什么感觉，现在听你把名字念出来才发现有谐音。哎，你小时候是不是没被人取过外号啊？当你的名字本身就可以成为外号的时候，别人就无外号可取？”

他们在见面前，其实都已经有了对方的一个基本信息，不过仅限于姓名、年龄、籍贯和工作。

戴宽一边请女孩坐下，一边笑道：“其实还是有的，小学的时候大家叫我‘宽带’，中学的时候叫‘’，工作后好点了，一开始大家叫‘小戴’、‘小宽’，现在叫我‘老戴’、‘戴哥’。你呢？你有没有什么外号或者小名之类的？”

叶筱楠说道：“我的朋友大多都叫我‘筱楠’，倒是没有什么外号，哦，大学的时候，有个学妹喜欢叫我‘楠哥’。不过我这名字倒是经常被人念错，有念成‘叶you楠’的，也有念成‘叶shu楠’的。”

戴宽注意到，女孩坐下，放好包后，下意识地伸手整理了一下桌上几个造型古朴的调味罐。

不过她只轻碰触了一下，实际上并没有移动那些调味罐——因为在她来之前，戴宽就已经整理过了，把那些调味罐按高低顺序排列，并把标签对齐，旁边的牙签盒、纸巾盒也都被调整过位置，使它们排列得方方整整，像在等待检阅的步兵方阵一样，让人看起来愉悦。

从女孩手上那下意识的动作和表情神态来看，她应该也有着类似的习惯。

“先点菜？”戴宽问道。

叶筱楠点头，从桌子旁边卡槽上拿下了一个用来点菜的平板。

戴宽同样拿了一块平板，这是现在绝大部分人均100以上消费的餐厅都必备的点菜系统，不仅可以直接通过触屏点菜，也可以直接用语音来点菜，识别率很高。

如果语音ai也使用不惯，还能直接通过平板连线人工辅助点菜。

当然，这些都不想用的话，也可以直接要求真人服务员过来面对面地点菜，不过服务员也是过来帮客人用平板操作就是了。

今天第一次见面用餐的费用，按照相亲平台的规定是aa分担，用餐的餐厅也是通过平台的接口来预定，在买单的时候，账单会自动平分打到两人的平台帐号，由他们各自付款。

用餐的预算范围，在会面前也都已经确定，所以戴宽先和叶筱楠商定了主食后，便提议一人点两样菜。

点完菜后两人一对比，戴宽发现重合了一样，而且叶筱楠点的另一道也是在他考虑中排前五的。

叶筱楠同样表示，戴宽点的另一样菜她也很有兴趣。

很显然，两人的口味契合度很高。

于是两人便直接商量着，定下了第四道菜，甚至在讨论其他菜式的时候，还再加了一样菜。

“个人信息上看你的籍贯是四川，我还以为你会比较喜欢吃辣呢。”点完菜下单后，戴宽继续就着口味的话题聊道。

叶筱楠说道：“我小学开始就跟父母到广东生活了，而且我妈是福建人，做的菜都也都是闽南口味，主要咸和甜。至于我爸，他应该也已经习惯南方菜了。”

她说着，看向戴宽：“我们口味差不多，应该不是巧合，而是这个‘大数据相亲’匹配的条件之一吧？”

“饮食习惯、偏好口味这种与日常生活联系比较紧密的数据，权重不是最高，但确实不低。”戴宽说道，“当然，这种权重也是和每个人对饮食的侧重程度相关，如果系统判定用户对吃很在乎的话，这部分权重也会增加。”

叶筱楠说道：“资料上说你的职业是程序员，难怪对这些也很了解。感觉现在各种大数据、ai什么的，有时候对我们的了解比我们自己都要深。你作为业内从业者，会担心这些大数据对隐私的侵犯么？”

这时候服务员敲门进来，给他们送上一壶热茶，戴宽示意要自己倒，服务员便将茶壶、茶杯放下，关门离开。

稳稳地替叶筱楠将茶杯倒至3/4，又给自己倒好后，戴宽将茶壶放在餐桌一侧，壶嘴正对向左边，与另一侧的调味罐等在一条直线上，整整齐齐，整个过程没有一滴茶水洒落桌面。

叶筱楠端起茶杯喝了一口，微微眯起眼，表情很惬意，倒不是茶有多好喝，而是戴宽的操作看起来让她有一种对到了频道的感觉。

这时候戴宽才继续刚刚的话题，回答叶筱楠的问题：“我相信你应该也不断地在网上，在各种媒

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