不过光主观感受没用,还是需要数据说话,王一男运行了一个开源的psnr评价程序,也就是对原始图像和压缩/解压缩之后的图像,比较峰值信噪比,但是让王一男意外的事情发生了,
峰值信噪比的差异非常大,也就说是,评价程序认为前后两幅图像的差异非常大,甚至比h265降低一倍码率之后压缩成h264的差异还要大。
但是这和王一男的主观感受是完全相反的,王一男也看过降低一半码率的h264视频,那整个画面的质量下降非常明显,什么模糊、毛刺都出现了,但是现在的视频流,王一男感觉不到图像有任何生硬的地方。
问题出在哪里呢,应该说,王一男对自己的眼力还是有很强信心的,要知道,当年看波多女士的片子,王一男可是连码率500k还是码率550k压制都能分的出来。
看起来,问题只可能出在psnr算法了,因为图像主观上如果有一些结构的小变化,或者整体的位移等等,是不会影响视频的整体主观感觉的,但是psnr看起来,误差就非常大了。
王一男立刻查阅了相关文献,果然,网上对psnr算法的吐槽声一片,在开源的机器视觉网站,王一男找到了最新的复小波结构相似性指标算法,从多方文献来看,这应该是和主观性评测符合的最好的机器视觉检测指标了。
王一男下载了最新的复小波结构相似性指标算法代码,重新对解压缩之后的图像序列进行了评估,
结果也不出预料,整体的差异性指标非常低,甚至可以忽略,这和王一男的主观感觉也是一致的。
王一男跑到洗手间,用冷水好好冲了把脸,才让激动的情绪稍微平复了一些,在1m的adsl线路上观看1080家用光纤宽带条件下,观看立体加上全景三百六十度的实时直播,这意味着什么?
这不仅仅是视频压缩技术的突破,甚至有可能带来整个视频娱乐行业的变革!
现在只剩下唯一的一个问题了,编译神经网络到llvm的ir代码(机器无关中间层表示)是不是可行,还有,llv指令,能达到什么样的性能水平?
达到哥德尔系统这样的程度就不用想了,如果达到实时解压缩,就是解压缩的速度跟得上网络传输的速度,那就不得了了,
如果不小心达到实时压缩,就是压缩的速度跟得上实际画面的速度,那就是不得了的平方了!
王一男好好睡了一觉,然后把自己收拾整齐,去找周慧吃了顿大餐,嗯,据说盘古八星的自助餐不错,还能看到我大帝都的景色,虽然王一男对太阳国的料理不怎么感兴趣,还是去美美的吃了一顿。
接下来,王一男再次开始了闭关,算法的性能得到证实之后,动力也完全不一样了,神经网络编译系统,这种大杀器,想想都让人兴奋。
编译出来的代码,能运行起来吗?
庞大的神经网络,能够压缩到普通或者手机的存储器里面吗?
运行起来的代码,效率足够吗,能达到实时解压缩,还是实时压缩呢?
或者,所有想法都太乐观,压根慢的像蜗牛一样?
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